Figure 3: Une séquence typique d’une conception d’essai adaptative5

TLe choix de la conception de l’étude dépend :

  • de l’état des connaissances sur le problème;
  • de la nature du problème et de son environnement;
  • du type des objectifs;
  • des ressources disponibles;
  • de l’ingéniosité et de la créativité de l’équipe de recherche.
Tableau 1: Facteurs dictant le choix le plus approprié de la conception d’étude
État des connaissances appropriées du problème Type de question de recherche Conception d’étude
Reconnaissance qu’un problème existe mais peu d’information sur ses caractéristiques ou de ses causes possibles.
  • Quelle est la nature / l’ampleur du problème ?
  • Qui est affecté ?
  • Comment se comportent les personnes affectées ?
  • Qu’est-ce qu’elles savent, croient ou pensent du problème et de ses causes ?

Etudes descriptives

  • Enquêtes transversales.
Suspicion que certains facteurs contribuent au problème.
  • Certains facteurs sont-ils effectivement associés au problème ? (par exemple, le manque d’éducation préscolaire liée à une mauvaise performance à l’école secondaire ? Le régime pauvre en fibres est-il lié au carcinome du gros intestin ?)

Étude analytique (comparative) :

  • Etudes comparatives transversales.
  • Etudes de cohorte.
Ayant établi que certains facteurs sont associés au problème : déterminer dans quelle mesure un facteur particulier cause ou contribue au problème.
  • Quelle est la cause du problème ?
  • L’élimination d’un facteur particulier empêchera-t- elle ou réduira-t-elle le problème ? (par exemple, arrêter de fumer, fournir de l’eau potable)
  • Études de cohorte.
  • Études expérimentales ou quasi-expérimentales.
Connaissances suffisantes sur les causes pour développer et évaluer une intervention qui pourrait empêcher, contrôler ou résoudre le problème.
  • Quel est l’effet de l’intervention ou stratégie particulière ? (par exemple, traiter avec un médicament particulier, recevoir un certain type d’éducation pour la santé).
  • Laquelle des deux stratégies donne-t-elle de meilleurs résultats ? Quelle stratégie est la plus rentable ?
  • Études expérimentales / ou quasi-expérimentales.
Exemple

Un protocole de méthodes mixtes pour évaluer l’effet et le rapport coût-efficacité d’une approche de diagnostic électronique intégré (« IeDA ») pour la prise en charge des maladies infantiles dans les établissements de soins de santé primaires au Burkina Faso.7

Contexte : Le Burkina Faso a introduit la stratégie de prise en charge intégrée des maladies de l’enfant (PCIME) en 2003. Cependant, une évaluation menée en 2013 a montré que seulement 28% des enfants étaient contrôlés pour trois signes d’alerte comme il est recommandé par la PCIME et seulement 15% des enfants sont correctement classifiés. Environ 30% des enfants ont correctement reçu un antibiotique pour suspicion de pneumonie ou des sels de réhydratation orale (SRO) pour la diarrhée, et 40% ont été correctement référés. Les progrès récents dans les technologies de l’information et de la communication (TIC) et l’utilisation de protocoles cliniques électroniques ont le potentiel de transformer la prestation des soins de santé dans les pays à faible revenu. Cependant, aucune preuve n’existe sur l’effet des TIC sur l’adhésion à la PCIME. Une étude de méthodes mixtes visant à mesurer l’effet de l’innovation « IeDA » (un protocole électronique de PCIME fourni aux infirmières) est prévue dans deux régions du Burkina Faso.

L’étude se concentre sur trois questions clés : (i) Comment l’efficacité et le coût de l’intervention varient-ils selon le type d’agent de santé et le type de centre de santé ? (ii) Quel est l’impact des changements dans le contenu, la couverture et la qualité de l’intervention « leDA » sur l’adhésion et la rentabilité ? (iii) Quels mécanismes de changement (y compris les coûts) peuvent expliquer la relation entre l’intervention leDA et l’adhésion ? Afin de répondre à ces questions, l’étude combine les méthodes mixtes suivantes : essai avec déploiement séquentiel aléatoire, évaluation réaliste et étude économique afin de capturer l’effet de l’innovation après son introduction sur le niveau d’adhésion, le coût et l’acceptabilité.