Tableau 12: Stratégies d’échantillonnage probabiliste
Stratégies d’échantillonnage Résumé
Échantillonnage aléatoire simple C’est la stratégie d’échantillonnage idéale parce que chaque élément de la population a une probabilité égale d’être sélectionné dans l’échantillon. La procédure d’échantillonnage consiste à attribuer un numéro à chaque élément du cadre d’échantillonnage et à utiliser un nombre aléatoire pour sélectionner les éléments du cadre d’échantillonnage. La plupart des logiciels statistiques peuvent générer des nombres aléatoires.
Échantillonnage aléatoire systématique Cette stratégie d’échantillonnage utilise une liste des éléments de la population. On suppose que les éléments sont répertoriés de façon aléatoire. Le premier élément inclus dans l’échantillon est identifié de manière aléatoire et les éléments suivants sont sélectionnés en utilisant un intervalle d’échantillonnage. L’intervalle d’échantillonnage est calculé en divisant la taille d’échantillon désirée par le nombre d’éléments dans le cadre d’échantillonnage.
Échantillonnage stratifié L’échantillonnage stratifié peut être utilisé dans une population composée de sous-groupes mutuellement exclusifs (par exemple, population scolaire divisées en classes). Une procédure d’échantillonnage aléatoire est ensuite utilisée pour sélectionner les éléments de chaque strate/ sous- groupe. La taille de l’échantillon peut être sélectionnée proportionnellement à la taille de la strate.
Échantillonnage en grappes L’échantillonnage en grappes est couramment utilisé lorsque la population est très grande ou dispersée sur une vaste zone géographique. Le but de l’échantillonnage en grappes est d’augmenter l’efficacité de l’échantillonnage. Cependant, l’échantillonnage en grappes réduit la variabilité de la population dans l’échantillon puisqu’ un groupe d’individus dans la même zone géographique est, dans une certaine mesure, plus homogène que sur l’ensemble de la population, et la probabilité que chaque élément soit sélectionné dans l’échantillon n’est pas égale. Pour corriger cette limitation, le calcul de la taille de l’échantillon dans une stratégie d’échantillonnage en grappes nécessite de prendre en compte l’effet de design, ce qui augmente la taille de l’échantillon. De plus, le chercheur peut utiliser la procédure de « probabilité proportionnelle à la taille » pour corriger la différence de taille de la grappe et ajuster la probabilité que les grappes soient sélectionnées. Un exemple courant est le cadre d’échantillonnage en grappes du programme élargi de vaccination (PEV).