Comment allez-vous vous assurer que les hommes, les femmes et les personnes ayant une identité non binaire ont une chance suffisante de participer à l’équipe de recherche afin de former une équipe diversifiée ?

Comment les valeurs personnelles, les expériences, les intérêts, les croyances et les engagements politiques de vos équipes de recherche peuvent-ils jouer un rôle à chaque étape du processus de recherche ?

Quelles sont les perspectives de la population cible/la communauté d’intérêt ?

Quelles variables sociales sont pertinentes dans le contexte de l’étude ?

Quelles sont les inégalités (entre et au sein des groupes de personnes) par rapport à la question de santé/intervention à étudier ?

L’impact du genre et d’autres variables sociales sur qui veut s’impliquer, qui peut s’impliquer, comment les personnes impliquées interagissent entre elles et comment cela affecte leurs contributions (par exemple, la dynamique du pouvoir influence-t-elle qui peut prendre la parole dans vos réunions). Ces facteurs peuvent être subtils (par exemple, les hommes parlent plus souvent et plus longtemps, la position hiérarchique des hommes fait que les juniors ne parlent pas en présence des seniors) ou non subtils (par exemple, les hommes parlent au nom des femmes ou au-dessus d’elles).

Comment allez-vous identifier et sélectionner les parties prenantes afin d’inclure une représentation diversifiée de la communauté, en tenant compte notamment du fait que les femmes ou les personnes marginalisées peuvent être choisies comme représentants symboliques.

Quelle méthodologie est appropriée pour votre étude ?

Quelles données doivent être collectées et désagrégées (par exemple, l’âge, l’identité de genre, le sexe, les données sociodémographiques des participants à l’étude) pour permettre une analyse intersectionnelle des genres ?

Qui participe à la collecte des données et comment celles-ci seront-elles recueillies ?

Comment les questions d’entretien seront-elles formulées pour explorer les variables sociales qui se croisent, y compris la manière dont le genre se croise avec d’autres axes d’inégalité (par exemple, l’âge et le handicap, entre autres) ?

Planifiez l’analyse des données en gardant à l’esprit que différents groupes de personnes peuvent être affectés de manière différente par le même problème de santé.

Comment les résultats peuvent-ils être interprétés dans le contexte plus large de la communauté ?

Y a-t-il des résultats inattendus (par exemple, des variables sociales qui n’apparaissent comme importantes que pendant l’analyse des données) ?

Que signifient les résultats pour les politiques, les pratiques et la communauté, notamment en ce qui concerne la lutte contre les inégalités et les vulnérabilités ?

Comment présenter les résultats de manière sensible, inclusive et impartiale ? Quels supports et dérivés de communication sensibles au genre (réactifs) seront développés ?

Comment vous assurez-vous que les résultats de la recherche atteignent les groupes vulnérables et défavorisés ?

Quels sont les domaines socioculturels et les relations de genre du contexte de l’étude ?

Quelles sont les valeurs socioculturelles et les dimensions de genre des exécutants ?

Quels sont les préjugés des chercheurs et les dynamiques de pouvoir au sein de l’équipe et des différents domaines du projet, et comment peuvent-ils être atténués ?

Comment les participants ayant les identités sociales étudiées veulent-ils être impliqués dans la mise en œuvre du projet de RMO ?