Encadré 2. Exemple de participation communautaire à la mise en œuvre d’une intervention sanitaire

Comprendre qui est laissé pour compte et pourquoi dans les initiatives d’administration de masse de médicaments (AMM) : Leçons tirées de quatre contextes nationaux

Contexte : Une étude de Dean et coll (2019) 30, a établi que l’engagement actif de la communauté est essentiel pour le succès d’un projet de RMO. Ils ont utilisé des méthodes de cartographie communautaire participative à travers le Cameroun, le Ghana, le Liberia et le Nigéria et ont identifié les principales méthodes de distribution de médicaments pendant les AMM.

Résultats: Dans tous les contextes, les membres de la communauté ont réclamé à la fois des méthodes de distribution en porte-à-porte ou en point fixe. Au Libéria, les méthodes de distribution de porte à porte ont été préférées dans certaines zones rurales car elles permettaient aux distributeurs communautaires de médicaments (DCM) d’identifier les personnes réticentes à prendre des médicaments et d’assurer une diffusion appropriée des messages de sensibilisation. D’autre part, au Nigeria et au Cameroun, les méthodes de distribution de porte à porte et de point fixe ont été indiquées pour minimiser le coût et le temps pour les membres de la communauté. Cependant, dans d’autres zones rurales, la distribution en point fixe a été préférée car la distribution en groupe était considérée comme ayant le potentiel d’augmenter l’acceptabilité des médicaments, en particulier chez les femmes qui se sentaient plus à l’aise pour prendre des médicaments en présence de leurs amis.

Conclusion: Les facteurs intersectoriels qui ont guidé la préférence pour les lieux de distribution à point fixe dans les différents contextes comprenaient la géographie (urbaine/ rurale), la religion, le sexe, la présence de cliniques, les points de rencontre communautaires existants, les structures religieuses et les marchés. La position sociale des chefs au Cameroun et au Nigeria a favorisé la sélection de leur maison comme point de distribution.