Tableau 7 : Facteurs clés à prendre en compte pour la collecte de données. Adapté de (1 and 22).
En tant que relation de pouvoir le genre influence Considérations clés Actions
Qui participe en tant que répondants Les répondants peuvent être exclus en raison de niveaux d’éducation, d’alphabétisation, de maîtrise des langues nationales ou de maîtrise de la technologie différents. Mettez en place une stratégie intentionnelle pour identifier et accéder aux types de répondants appropriés et assurez-vous que les répondants clés ne sont pas exclus.
Les femmes/filles interrogées peuvent avoir besoin d’autorisations supplémentaires pour participer à la recherche et/ou se rendre sur les lieux de la recherche pour participer aux discussions de groupe, elles disposent de moins de temps libre pour participer à la recherche ou à la vie privée, et sont souvent confrontées à un plus grand nombre d’obstacles à leur participation. S’assurer que les participants ne sont pas surchargés par leur participation à la recherche.
L’échantillonnage peut être biaisé en faveur des répondants qui sont les sujets les plus visibles, sans inclure les gardiens ou les décideurs moins visibles qui encadrent les contextes dans lesquels ces sujets vivent et travaillent. Inclure les gardiens et/ ou les décideurs au sein de l’échantillon ; s’assurer que l’inclusion ne prive pas davantage de pouvoir les femmes et les filles ou d’autres groupes marginalisés.
Quand les données sont collectées et où Les hommes/garçons et les femmes/filles ont des responsabilités différentes à l’intérieur et à l’extérieur de la maison, ce qui affecte le moment où ils sont disponibles. Planifiez la collecte des données à un moment qui convient aux participants.
Le contexte peut influer sur la mesure dans laquelle les individus ont une vie privée. Dans la mesure du possible, veillez à ce que les entretiens ou les enquêtes soient réalisés dans un cadre privé.
Les participants qui ont été affectés par des maladies infectieuses de la pauvreté peuvent subir une stigmatisation accrue du fait de leur participation à la recherche, qui peut être exacerbée par les relations entre les sexes et l’intersection avec d’autres variables sociales. Incluez les participants de manière confidentielle ; lorsque la participation risque d’accroître la stigmatisation, veillez à ce que les données soient recueillies dans un lieu neutre.
Qui est présent lors de la collecte des données Les relations de pouvoir entre et parmi les répondants peuvent affecter la qualité et l’exactitude des données collectées (par exemple, les femmes peuvent répondre différemment en présence d’hommes et garder le silence, même si elles ne sont pas d’accord ou si des informations inexactes sont données, ou les adolescents (et les garçons) peuvent répondre différemment en présence de leurs parents ou tuteurs). Si vous organisez des discussions de groupe, menez des discussions séparées pour les hommes et les femmes, les garçons et les filles.
Tenez compte de la dynamique de pouvoir qui peut exister entre les participants et structurez les discussions de groupe ou les autres méthodes de collecte de données en conséquence (par exemple, désagrégez les participations par âge, profession, etc.)
Qui collecte et analyse les données La position des chercheurs peut influencer les réponses des répondants ou leur capacité et/ ou leur volonté de participer (par exemple, dans certains contextes, il peut être important pour les répondants d’être interrogés par un chercheur du même sexe). Dans la mesure du possible, utilisez des agents de collecte de données du même sexe que les personnes interrogées.
Le sexe du chercheur peut influer sur la capacité à obtenir l'accès pour collecter des données ; par exemple, dans de nombreux contextes, seuls les collecteurs de données qui sont des femmes seront autorisés à entrer dans les maisons ou à collecter des mesures anthropométriques sur les femmes et les enfants. Utiliser des agents de collecte de données locaux, là où cela est pertinent.
Les chercheurs auront des préjugés sexistes qui influenceront le processus de collecte et d'analyse des données. Veillez à ce que tous les agents de collecte de données reçoivent une formation et une supervision afin de prendre conscience de leurs propres préjugés sexistes ou autres et de la manière dont ils peuvent les corriger.
En tant qu'équipe de recherche, réfléchissez à votre propre dynamique de pouvoir et à votre position dans le processus de collecte et d'analyse des données. Soyez prêts à remettre en question les hypothèses de chacun et les questions posées aux données. Faites preuve de souplesse pour reconstituer l’équipe de collecte de données si nécessaire.
Réaliser des revues conjointes des transcriptions et des réunions de mise en commun entre les membres de l’équipe pour identifier les biais potentiels et vérifier les hypothèses.