Concevoir et mener des études RMO sur le changement climatique et la santé

Les méthodes quantitatives impliquent la collecte et l’analyse de données numériques pour identifier des motifs, tester des hypothèses et établir des résultats généralisables. Dans les projets CCS, cela peut inclure des analyses statistiques des résultats de santé liés aux variations de température, aux indices de qualité de l’air ou à la prévalence des maladies sensibles au climat. Par exemple, les analyses de séries temporelles peuvent élucider des corrélations entre les vagues de chaleur et l’augmentation des admissions à l’hôpital pour des maladies liées à la chaleur.

Pourquoi c’est important dans la RMO CCS :

• Permet aux chercheurs de mesurer la portée et la gravité des problèmes de CCS.
• Identifie les tendances au fil du temps, telles que les effets à long terme de la hausse des températures sur la santé.
• Fournit des preuves pour la prise de décision, aidant les décideurs à allouer les ressources de manière efficace et appropriée.

Approches quantitatives communes dans la RMO CCS :

• Études épidémiologiques – analyser les tendances des maladies liées au changement climatique (par exemple, l’incidence du paludisme et les variations de température).
• L’analyse des séries temporelles – évalue les tendances à long terme (p. ex., les pics de maladies respiratoires pendant les saisons d’incendies de forêt).
• Des enquêtes et des questionnaires structurés – recueillent des données sur les comportements liés à la santé, l’accès aux services et les stratégies d’adaptation.

Les méthodes qualitatives telles que les entretiens, les groupes de discussion et les observations ethnographiques fournissent des informations nuancées sur la façon dont les communautés perçoivent les risques climatiques, s’adaptent aux changements environnementaux et accèdent à des services de santé pertinents. Par exemple, des entretiens semi-structurés avec des résidents de zones inondables peuvent révéler les obstacles à l’évacuation et contribuer à l’élaboration de stratégies de communication plus efficaces.

Pourquoi c’est important dans la RMO CCS :

• Explique pourquoi les interventions réussissent ou échouent dans différents contextes.
• Capture les perspectives communautaires sur les risques climatiques et les défis d’adaptation.
• Aide à adapter les politiques et les interventions aux réalités locales.

Approches qualitatives communes dans RMO CCS :

• Entretiens approfondis – par exemple, engager les travailleurs de la santé, les décideurs politiques et les personnes concernées pour comprendre leurs perspectives.
• Les groupes de discussion – rassemblent des idées partagées sur les défis et les stratégies d’adaptation du CCS.
• Observation ethnographique – étudier les milieux de soins de santé pour évaluer comment les travailleurs de première ligne gèrent les risques de CCS.

La recherche basée sur des méthodes mixtes intègre des données numériques (quantitatives) et contextuelles (qualitatives) pour fournir une compréhension complète des problèmes liés à la la mise en œuvre du CCS.

Pourquoi c’est important dans la RMO CCS

• Fournit une compréhension complète des tendances mesurables et des facteurs contextuels qui influencent les résultats réels.
• Aide à expliquer les résultats inattendus (par exemple, pourquoi une politique/intervention réussit dans un domaine mais échoue ailleurs).
• Identifie les obstacles à la mise en œuvre que les données quantitatives seules pourraient négliger.
• S’assure que les recommandations en matière de politiques et d’interventions sont fondées à la fois sur des données statistiques et sur des expériences vécues.

Cette approche est particulièrement utile pour les études qui souhaitent explorer non seulement si une intervention RMO a réussi ou échoué, mais aussi comment et pourquoi.¹⁸ Le tableau 4 présente les plans d’étude des méthodes mixtes courantes utilisées dans la RMO CCS.

Une approche à méthodes mixtes est un outil précieux pour éclairer la prise de décision fondée sur des données probantes et améliorer l’efficacité des interventions. Cependant, les chercheurs devraient également être conscients des défis que présente cette méthode :

• La collecte, l’analyse et l’intégration de divers ensembles de données nécessitent du temps et des ressources considérables, ce qui nécessite un effort et une expertise supplémentaires.
• Les incohérences potentielles – les résultats quantitatifs et qualitatifs peuvent ne pas toujours s’aligner, nécessitant une interprétation et une triangulation plus approfondies.

Bien que les études sur des événements uniques capturent des instantanés de crises sanitaires immédiates, elles ne suivent pas les effets à long terme tels que le déplacement du fardeau des maladies, les risques d’exposition cumulée ou l’efficacité des stratégies d’adaptation.

Par exemple :

• La hausse des températures et la pollution de l’air contribuent à l’augmentation progressive des maladies respiratoires au fil des décennies.
• Les maladies à transmission vectorielle telles que le paludisme et la dengue se propagent lentement à de nouvelles régions à mesure que les modèles climatiques mondiaux changent.
• L’exposition à long terme au stress dû à la chaleur, à l’insécurité alimentaire et au déplacement exacerbe les problèmes de santé mentale au fil du temps.

Les études longitudinales sur la population suivent la santé de grands groupes au fil du temps, fournissant des informations sur la façon dont les facteurs environnementaux, socioéconomiques et génétiques influencent la santé tout au long du parcours de vie.²⁹ Ils sont cruciaux pour comprendre comment le changement climatique impacte les résultats de santé au fil du temps – révélant des tendances et des effets retardés que la recherche à court terme pourrait manquer. Cette approche est essentielle pour identifier les impacts sanitaires progressifs et évaluer l’efficacité des interventions.

Les études longitudinales sont un outil de recherche inestimable, mais elles peuvent être difficiles et exigeantes en ressources.⁵³ Spécifiquement :

• Coûts élevés : Le maintien de plateformes de recherche à long terme est coûteux, nécessitant souvent des ressources financières importantes pour la collecte de données, la rétention des participants et l’entretien de l’infrastructure.
• Attrition des participants : Au fil du temps, les participants peuvent abandonner pour diverses raisons, ce qui entraîne des biais potentiels et une fiabilité réduite des données.
• Fatigue de la recherche : Une participation continue peut entraîner une fatigue chez les sujets, ce qui affecte leur engagement et la qualité des données collectées (voir encadré : La recherche longitudinale et le défi de la fatigue de la recherche).

Néanmoins, les informations tirées des études longitudinales sont inestimables. Ils fournissent des preuves essentielles pour éclairer les interventions en santé publique et les décisions politiques visant à atténuer les effets néfastes du changement climatique sur la santé.

Une recherche efficace sur la mise en œuvre du CCS nécessite des données fiables, souvent issues de sources multiples. Ces données aident les chercheurs à suivre les changements environnementaux, à évaluer les impacts sur la santé et à développer des systèmes d’alerte précoce (SAP) pour les maladies sensibles au climat. La surveillance du CCS s’appuie sur un mélange d’ensembles de données météorologiques, environnementales et sanitaires, intégrant souvent des informations intersectorielles.

Cette section met en évidence les différents types de données disponibles et leur rôle dans l’étude des impacts du climat sur la santé. Le tableau 6 fournit une liste des sources pertinentes pour chaque type de données.

Les données météorologiques jouent un rôle crucial dans la surveillance du CCS, en fournissant des informations sur l’impact des changements environnementaux sur la santé publique.

• Les vagues de chaleur et les extrêmes de température peuvent entraîner des maladies graves liées à la chaleur,^41,56 ce qui rend les données sur la température essentielles pour le SAP et les stratégies d’adaptation.
• Les tendances de la pollution atmosphérique, influencées par les changements climatiques, affectent la santé respiratoire, avec des données à long terme aidant à suivre les risques d’exposition.⁵⁷
• La propagation des maladies à transmission vectorielle est étroitement liée aux conditions climatiques, car l’augmentation des températures et le changement des régimes de précipitations modifient les habitats des moustiques et des tiques,⁵⁸ augmentant/étendant la transmission des maladies. Voir l’encadré : Application des RI à la surveillance des maladies tenant compte du climat.
• Les événements météorologiques extrêmes tels que les ouragans, les sécheresses et les inondations posent des risques sanitaires immédiats et à long terme, allant des blessures et maladies d’origine hydrique à l’insécurité alimentaire et au déplacement.⁵⁹

Comprendre ces modèles grâce à une surveillance météorologique soutenue permet une meilleure préparation et des interventions de santé publique ciblées.

Les données sur la qualité de l’air sont essentielles pour comprendre les impacts du changement climatique sur la santé, en particulier en ce qui concerne les maladies respiratoires et cardiovasculaires. La hausse des températures peut aggraver les niveaux de pollution atmosphérique en augmentant l’ozone troposphérique et les particules fines (PM2.5),⁶² qui sont tous deux liés à des affections telles que l’asthme, la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) et les maladies cardiovasculaires.⁶³

La surveillance à long terme des concentrations de polluants aide les chercheurs à suivre les tendances, à évaluer les risques pour la santé et à concevoir des stratégies d’atténuation. L’urbanisation, les émissions industrielles, les incendies de forêt et les changements climatiques dans la circulation atmosphérique contribuent tous à la fluctuation de la qualité de l’air, ce qui rend la surveillance continue essentielle pour les réponses de santé publique.

Le changement climatique modifie la distribution et l’intensité des maladies à transmission vectorielle, rendant la surveillance à long terme essentielle pour suivre les risques sanitaires émergents. La température, l’humidité et les précipitations influencent directement les populations de moustiques et de tiques, affectant la propagation de maladies telles que le paludisme, la dengue, le virus Zika et la maladie de Lyme.⁶⁴ Les températures plus chaudes accélèrent les cycles de reproduction des moustiques et élargissent leur aire de répartition géographique, tandis que le changement des régimes de précipitations crée de nouveaux sites de reproduction.

La surveillance longitudinale des maladies permet aux chercheurs de prévoir les éclosions, d’évaluer l’expansion des maladies induites par le climat et de soutenir le développement d’interventions ciblées en santé publique, telles que des stratégies de lutte antivectorielle et des systèmes d’alerte précoce.⁶⁵

Les systèmes de surveillance de la santé fournissent des données critiques sur les impacts directs et indirects du changement climatique sur la santé. Ces systèmes suivent les tendances en matière de morbidité et de mortalité liées aux conditions de santé sensibles au climat, telles que les maladies liées à la chaleur,⁶⁶ les maladies respiratoires,⁶⁷ infections d’origine hydrique,⁶⁸ et malnutrition.⁶⁹ En intégrant les variables climatiques aux données sur les admissions à l’hôpital, les registres de maladies et la surveillance des épidémies, les chercheurs peuvent évaluer les tendances sanitaires à long terme et évaluer l’efficacité des stratégies d’adaptation. La surveillance de la santé est particulièrement importante pour détecter les signes avant-coureurs des crises sanitaires liées au climat, permettant ainsi des interventions et des réponses politiques en temps opportun.

La télédétection et les systèmes d’information géographique (SIG) fournissent des données spatiales et environnementales cruciales pour la surveillance du CCS. Les images satellites et l’analyse basée sur le SIG aident à suivre les changements d’utilisation des terres, les événements météorologiques extrêmes, la déforestation, la désertification et la disponibilité en eau, qui tous influencent les résultats pour la santé.

La télédétection est particulièrement précieuse pour surveiller les risques de maladies transmises par vecteurs, les niveaux de pollution atmosphérique et les fluctuations de température à l’échelle locale et mondiale. En intégrant les SIG avec des données sur la santé, les chercheurs peuvent cartographier les points chauds de maladie, prédire les risques sanitaires liés au climat et soutenir des interventions ciblées dans les régions vulnérables.⁷⁰

Les avancées technologiques sont transformatrices pour la RMO CCS, permettant une collecte de données plus précise, évolutive et efficace. En intégrant la télédétection, le SIG, la surveillance automatisée de la santé et les analyses basées sur l’IA, les chercheurs peuvent mieux suivre les risques pour la santé liés au climat au fil du temps et évaluer l’efficacité des stratégies de mise en œuvre. En améliorant la précision, l’évolutivité et l’accessibilité des données, ces technologies aident les chercheurs à évaluer ce qui fonctionne, pour qui et dans quelles conditions. En Ouganda, les antipaludiques et la cartographie SIG ont été utilisés pour réduire le risque de propagation du paludisme à la suite de fortes pluies et d’inondations (voir l'étude de cas).

Le tableau 7 résume les principales technologies utilisées dans la recherche CCS – en énumérant des outils ou systèmes spécifiques et leur fonction.

Boyer, Bowen et Murray (2020) recommandent le Cadre consolidé pour la recherche sur la mise en œuvre (CCRMO) comme un cadre utile pour comprendre et organiser « les facteurs potentiels qui peuvent influencer l’intégration des perspectives prévues en matière de climat et de santé dans la planification de la santé ».¹⁸ L’utilisation d’un cadre CCRMO peut également aider à identifier et anticiper les obstacles aux interventions en matière de CCS.¹⁸

Issu de l’amélioration de la qualité, le cycle PDSA peut être utilisé pour tester de manière itérative les améliorations dans des interventions de santé complexes telles que CCS⁷³ – voir le tableau 8 pour une description du cycle.

Ce cadre de mise en œuvre évalue les impacts des interventions sur la santé des populations. Les chercheurs peuvent utiliser les cinq dimensions de l’acronyme – portée, efficacité, adoption, mise en œuvre, maintenance – pour poser des questions sur l’efficacité des programmes CCS.^13,61 Voir Fig. 6.

Le cadre SCALE-up (apprentissage et évaluation réussis en matière de changement climatique et d’adaptation sanitaire) est un outil nouvellement développé conçu pour évaluer l’efficacité des interventions liées au changement climatique dans le contexte de la santé humaine et des systèmes de santé.⁷¹

Développé pour évaluer les impacts positifs, négatifs ou neutres des interventions climatiques sur la santé et le bien-être, le cadre SCALE-up comprend six étapes (voir Fig. 7) :

1. Évaluer les risques et vulnérabilités CCS.
2. Évaluer et sélectionner les options d’adaptation.
3. Mise en œuvre.
4. Commentaires de la communauté et des partenaires.
5. Évaluer l’impact, réviser les interventions et partager les leçons apprises.
6. Augmenter et surveiller l’impact.