Plaidoyer politique et communication stratégique

Plaidoyer

Bien qu’il existe de nombreuses interprétations possibles, nous nous concentrons ici sur les approches de plaidoyer adoptées par les équipes RMO pour modifier (ou maintenir) les approches ou les programmes de mise en œuvre. Cet objectif spécifique est souvent appelé « plaidoyer politique » et comprend le processus de prise de conscience et de sensibilisation grâce auquel les leaders d’opinion et les décideurs s’approprient les résultats probants et les conclusions de la recherche, et finalement prennent des mesures en conséquence¹⁸.

Le plaidoyer politique peut être caractérisé comme :

• Une stratégie visant à influencer des changements de politique (ou leur mise en œuvre) ou des mesures politiques – et qui est conçue spécifiquement pour amorcer et diriger (ou empêcher) un changement spécifique dans une politique de mise en œuvre.
• Un processus pour influencer ceux qui détiennent le pouvoir de décision ou ceux qui les informent.
• Un processus délibéré de communication persuasive – destiné à aider le(s) public(s) primaire(s) à comprendre, à se convaincre et à s’approprier les résultats probants présentés. Essayer de changer les politiques publiques peut être un processus relativement lent car le changement d’attitude et de position peut nécessiter un engagement, un dialogue et une négociation continus.

En substance, le plaidoyer dans le contexte de la RMO vise à élaborer l’appropriation des nouveaux résultats probants de recherche, des concepts fondamentaux et des recommandations de mise en œuvre.

Communication stratégique

La base traditionnelle de la recherche et de la communication scientifique est de partager les résultats de la recherche avec précision et objectivité, afin de faciliter son examen rationnel et détaillé par les pairs – c’est le processus d’évaluation par les pairs. Bien que l’évaluation par les pairs demeure une composante valide de la RMO (telle que décrite ci-dessus dans le cadre des activités d’AC en fin de subvention), la communication stratégique implique le partage d’informations et d’idées avec un objectif ou une intention distincts.

Comme cela a déjà été mentionné, l’objectif peut être la sensibilisation ou le plaidoyer politique, par exemple, et l’approche spécifique de communication stratégique adoptée sera déterminée en fonction de la meilleure façon d’atteindre cet objectif. La communication dans la RMO va au-delà de la simple « livraison » des résultats probants de la recherche. Elle prend en compte l’approche optimale pour la sélection, la conception et la promotion de types ou de domaines d’information spécifiques. Cela augmente les chances d’atteindre l’objectif souhaité.

La communication stratégique pe ut être considérée comme l’antithèse des formes traditionnelles de publications scientifiques et des rigueurs de l’évaluation par les pairs ; cela peut donc ne pas aller de soi pour les chercheurs. Pour cette raison, il est important d’inclure dès le début des professionnels de la communication dans l’équipe RMO, le cas échéant.

Présentation et visualisation des données

La RMO génèrent souvent de gros volumes de données qui nécessitent une organisation, un résumé et une visualisation pour pouvoir être utilisés pour différents types de communication et de plaidoyer, et pour différents objectifs et / ou audiences. Pour aider le public à comprendre et à interpréter la signification de données spécifiques, on transforme souvent les chiffres bruts pour les présenter sous différents formats visuels. Cela rend plus faciles à détecter des motifs, tendances ou corrélations auparavant indiscernables ou invisibles dans les données. Comme toute forme de présentation visuelle, la méthode choisie pour visualiser les données peut mettre en valeur des caractéristiques spécifiques d’un ensemble de données déterminé ; il faut donc choisir une approche objective qui répond à votre objectif et aux besoins d’un public spécifique, n’affecte pas l’intégrité des données elles-mêmes, et ne présente pas une perspective biaisée.

Une série d’exemples est fournie pour illustrer diverses approches de visualisation de données et l’influence que cela a sur la façon dont un ensemble de données relativement simple est interprété. Les Tableaux 1a à 1b et 2c à 2e présentent et désagrègent de diverses manières un seul ensemble de données quantitatives. Les figures 2a à 2c sont des exemples de la façon dont ces mêmes données peuvent être visualisées.

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